Guide d'ingénierie pour structurer une architecture d'agents IA en 4 couches : orchestration déterministe, outillage typé, mémoire isolée et garde-fous.
Protocole opérationnel pour déployer un sas Human-in-the-Loop : interception des mutations critiques, jetons chiffrés et validation asynchrone.
Comparatif technique entre Model Context Protocol (MCP) et API REST ad-hoc pour agents IA : maintenance des schémas, sécurité et interopérabilité.
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Consultant en systèmes agentiques et organisation d'équipes techniques à Rennes, je conçois des agents IA connectés (protocole MCP, Python, LLM) pour automatiser la qualification des dossiers, structurer les grilles de compétences et éliminer les tâches répétitives à faible valeur.
Le sujet de Butterfly est l'agent IA appliqué à la qualification technique et métier. Les références au recrutement et au coût des profils forment le terrain d'application ; l'objet étudié est la préparation du dossier et la supervision de l'automatisation.
Un agent reçoit la description d'une demande et des documents techniques accessibles en lecture. Il peut relever les informations disponibles, rapprocher les exigences et signaler les pièces manquantes. Cet exemple n'est pas un déploiement raconté comme vécu. Il décrit une aide à l'examen : la sortie doit montrer les éléments consultés et laisser visibles les incertitudes.
Un résumé bien rédigé peut masquer une information absente ou une confusion entre des projets. La grille d'examen porte sur la correspondance entre chaque conclusion et sa pièce d'appui. Lorsque la tâche implique une appréciation de personne, l'examen humain garde sa place. Le dossier technique ne doit pas transformer une absence de donnée en jugement défavorable.
L'intérêt économique se juge sur la préparation, les vérifications, la correction des erreurs et l'exploitation du résultat. Le prix d'un appel au modèle décrit seulement une partie du travail. Les notes sur les profils et les tarifs servent à discuter cette répartition, tandis que les dossiers agents portent sur les permissions, les sorties attendues et les conditions d'un arrêt contrôlé.
Pour approfondir : Conception et limites des systèmes agentiques, Anthropic.