Architecte d'Agents IA Métier & Automatisation Opérationnelle
Ancrage : Rennes
Consultant en systèmes agentiques et organisation d'équipes techniques à Rennes, je conçois des agents IA connectés (protocole MCP, Python, LLM) pour automatiser la qualification des dossiers, structurer les grilles de compétences et éliminer les tâches répétitives à faible valeur.
Durant dix années d'ingénierie logicielle et d'accompagnement de directions techniques à Rennes et dans le Grand Ouest, j'ai constaté un décalage majeur : l'écart entre les promesses des démonstrateurs d'IA générative et la réalité de leur intégration en production au sein des PME et ETI. Un chatbot généraliste ne résout pas un problème d'organisation ; un agent IA connecté, outillé et soumis à des garde-fous stricts, oui.
J'ai créé ce carnet pour documenter des retours d'expérience concrets et mesurables : comment concevoir des agents de qualification technique via le protocole MCP (Model Context Protocol), comment découper des tâches métier complexes en étapes déterministes, et comment préserver une supervision humaine intégrale sans ralentir les opérations.
Standardisation stricte des connexions aux outils (bases SQL, dépôts Git, CRM). Zéro verrou propriétaire, isolation des permissions en lecture seule.
L'agent instruit, filtre et synthétise les preuves. La décision d'arbitrage ou de qualification demeure sous le contrôle absolu de l'expert humain.
Mesure du coût d'inférence par dossier traité, routage intelligent vers des modèles adaptés et validation des sorties par schémas stricts typés.
Guide d'ingénierie pour structurer une architecture d'agents IA en 4 couches : orchestration déterministe, outillage typé, mémoire isolée et garde-fous.
Protocole opérationnel pour déployer un sas Human-in-the-Loop : interception des mutations critiques, jetons chiffrés et validation asynchrone.
Comparatif technique entre Model Context Protocol (MCP) et API REST ad-hoc pour agents IA : maintenance des schémas, sécurité et interopérabilité.